人工智能識別疲勞駕駛等準確率超95%

8月20日，交通運輸部舉行專題新聞發布會，介紹“人工智能+交通運輸”典型應用場景創新行動有關情況。據交通運輸部科技司司長徐文強介紹，人工智能已應用于車輛主動安全預警系統，有效識別駕駛員疲勞駕駛、分心駕駛等行為，準確率達95%以上。

去年9月，交通運輸部等7部門，聯合印發了《關于“人工智能+交通運輸”的實施意見》。今年6月，交通運輸部會同國家鐵路局、中國民航局、國家郵政局和中國國家鐵路集團，印發了《“人工智能+交通運輸”典型應用場景創新行動方案》，全面啟動了典型應用場景創新行動，打通政策落地“最后一公里”，推動人工智能技術更加有力賦能加快建設交通強國。

據徐文強介紹，跨運輸方式數據不通、銜接不暢，是制約一體化融合的突出堵點。本次創新行動設置的“智能多式聯運”“綜合樞紐智慧運行”等場景，就是為了靶向破解這些難題和痛點。比如，廣西北部灣港，以人工智能融合智能調度，融合“船舶到港預測、班列開行計劃、公路集疏運”等數據，自動匹配運力銜接時序、智能優化堆場堆存與集卡行駛路徑，集裝箱鐵水聯運中轉停留時間壓縮了20%以上。

以往交通安全以“事后查處、人工巡查”為主，人力成本偏高、風險發現滯后。徐文強表示，以人工智能推動安全治理從“事后處置”轉向“事前預警”，從“人防為主”轉向“技防和智防”。比如，人工智能已應用于車輛主動安全預警系統，可有效識別駕駛員疲勞駕駛、分心駕駛等行為并及時預警干預，識別準確率達95%以上。

徐文強表示，“人工智能+交通運輸”典型應用場景，是落實“一網四化”的重要抓手。本次創新行動，就是要把這些單點的成熟經驗和做法，提煉形成普遍經驗，系統化、規?；茝V到全行業，更高質量構建智能綜合立體交通網。